手機、電視等消費裝置，往往朝聰明簡單的方向推陳出新，而工業物聯網(IIoT)相較之下卻顯複雜。工業物聯網號稱可讓使用者和系統之間達成資料無縫共享，使機器更趨精良。外界也視其為顛覆現有製造商生產效率的導線，但要如何點燃則引起討論。

AutomationWorld網站報導，舉凡內嵌晶片、網路架構、通訊協定、人機介面、雲端連線和巨量資料(Big Data)庫等技術面，都屬於工業物聯網的範疇。全面採行工業物聯網的新建專案中，系統可以輕易整合這些層面。然而，如果拉回現實面來看，製造商的基礎建 設大多年代久遠、整合無方。

工業網路聯盟(Industrial Internet Consortium；IIC)、智慧製造領導聯盟(Smart Manufacturing Leadership Coalition；SMLC)和德國工業4.0，均在發展工業物聯網架構。問題是，組織之間的問題逐漸浮現，在各組織所立的標準中，供應商似乎非擇一不 可，而這樣的抉擇更有讓人摸不著頭緒的隱憂。

美國公司ISS Connectivity致力於簡化工業物聯網的應用途徑。兩年半以來，該公司開發出DeviceLynk，可將一般裝置轉換成隨插即用的智慧型遠端遙控。

DeviceLynk使用PTC的ThingWorx物聯網平台，作用就像遠端位址布建於不同工業配件上的「黑盒子」。其軟體架構與超過200個工業協定 相容，並且適用包含安全權限與加密的OPC UA規格。此外，DeviceLynk的硬體可透過行動網路、衛星網路或乙太網路連接多重裝置。

同時，DeviceLynk監測、蒐集與傳輸資訊的方式是單向的，經由亞馬遜網路服務(AWS)儲存於雲端。這不僅是基於安全性考量，使用者登入檢視時，重組後的資訊結構還能方便操作。

ISS的客戶包含加拿大某家淨水機構。該機構旗下20間處理廠獨立運作，各自的水質檢測報告需要靠電子郵件來手動集中。為了即時統合各廠數據，他們將 DeviceLynk部署在處理廠個別的PLC/HMI系統上。如此一來，僅需使用一般支援HTML5的瀏覽器就能隨時隨地監控水質，不必斥資重新整頓現 有建設。

ISS稱，這樣的開放式連線和整體分析，省去建置整合器的功勞，卻能提供更快速、有助決策行動的資訊。其導入巨量資料、機器學習和預測分析，宣稱能徹底改革固有的營運模式。換句話說，諸如ISS所提供的工業物聯網技術，或將是製造商轉移至新一代方法的催化劑。