2015/06/23 10:19-唐維駿 更新時間：2015/06/23 11:06

 

Facebook旗下的人工智慧實驗室(AI Lab)已開發出實驗性質演算法，可根據影中人的髮型、衣著、身形、姿勢等特徵進行人物辨識。也就是說，即使沒有露臉，演算法也有機會辨認出其身分。

根據美國New Scientist報導，Facebook表示，目前該演算法的人物辨識準確度已達83%。研究團隊自Flickr取得超過4萬張公開照片，部分照片中人 臉清晰可見、部分則否。Facebook研究團隊對這些照片利用神經網路(Neural Network)加以運算，以辨識出照片人物的身分。該研究成果已於6月稍早公布。

Facebook AI Lab主持人Yann LeCun表示，許多照片缺乏人物的臉部特徵，甚至沒有臉部的正面影像。在此情況下，傳統的人臉辨識技術難以識別其身分。不過，人的身體其實有很多特徵可以用來識別。即便光靠背影，也可以辨識出一個人的身分。

報導稱，此演算法有望強化照片類應用程式(App)，例如Facebook近日發表的Moments。

Moments會徹底讀取手機中的照片並加以排序，區分為朋友婚禮、沙灘旅遊之類的不同事件。此外，Moments會辨識出照片中的Facebook好 友，予以標籤。Facebook人工智慧負責人Yann LeCun從另一角度想像，認為此演算法有助於提升隱私，只要自己的照片出現在網路上便可接獲通知。

不過，對於這種先進的人物辨識技術，外界還是擔憂可能引發隱私問題，部分人士更呼籲政府，應認真探討相關監管問題。